事例紹介 北米BMW
生成AIをドライバーシートに搭載
アクセンチュアとBMWは、北米全域で意思決定を促進し、生産性やエクスペリエンスを向上させるために、生成AIを活用した新しいプラットフォームを共同で開発しました。
2分(読了目安時間)
事例紹介 北米BMW
アクセンチュアとBMWは、北米全域で意思決定を促進し、生産性やエクスペリエンスを向上させるために、生成AIを活用した新しいプラットフォームを共同で開発しました。
2分(読了目安時間)
企業データを知識に変えるには、多くの人々や情報源の間で深い専門知識を共有する必要があります。このプロセスには数日から数週間、場合によっては数ヶ月もの時間がかかることがあります。
しかし、今や私たちは、生成AIの力によってその時間を短縮することができます。わずか数分でデータから知識、そしてリアルタイムのインサイトを得ることができるようになりました。
北米BMWでは、アクセンチュアの生成AIプラットフォーム「EKHO(Enterprise Knowledge Harmonizer and Orchestrator)」を使用して、企業データを収集・分析しています。このプラットフォームは、大規模言語モデル(LLM)を活用して、ビジネス機能やユースケース全体で複雑な質問に賢く回答することができます。
このプラットフォームの中核部分には複数のAI搭載アプリケーション(GPTエージェント)があり、ユーザーからの質問と企業固有のデータに基づいて適切なデータソースを選択し、情報を引き出すことができます。
販売員がプラットフォームのシンプルなインターフェースを通じて質問すると、プラットフォームは適切なナレッジベースを選択し、ユーザーのフィードバックに基づいて回答を継続的に改善していきます。EKHOは、過去のシナリオから学び、応用し、リアルタイムでナレッジベースに追加された情報を引き出すことによって、新たな課題を解決していきます。
30-40%
EKHOで生産性が急上昇
このプラットフォームの柔軟性により、EKHOは企業横断のタスク、そしてショールーム・フロアでのタスクに数多く適用することができます。
BMWの顧客は夢の車を購入しようと販売代理店に行きますが、そこで数多くの決断を下さねばならないとは考えていません。車1台買うにも、塗装、テクノロジー、インテリア、アクセサリーなど、約1000万通りもの選択肢があるのです。そしてそれぞれの選択には独自のルールがあり、一部の機能には互換性がありません。
かつて、BMWの販売員は、機能の違いやカスタマイズの可否についてマニュアルを参照しながら説明するため、多くの時間がかかっていました。しかし、今ではEKHOを使用することで、販売員はその手間のかかるプロセスを数分で済ませることができるようになりました。
EKHOはカスタマイズ可能なアーキテクチャで構成されているため、企業やビジネスファンクションのありとあらゆるユースケースに応用可能です。例えば製造業では、在庫や物流に関する質問に答えることで、サプライチェーンプロセスを最適化できます。
EKHOプラットフォームは、マーケティングやセールスと統合することも可能で、リアルタイムでデータや顧客インサイトを提供することにより、キャンペーンを最適化できます。
業界やユースケースの複雑さに関係なく、EKHOの柔軟なアーキテクチャとリアルタイム分析能力は、BMWのような企業がデータとインサイトを活用して急速な変化に対応する力を持っています。